Utilisation de l'AI pour une culture durable et résiliente

L'horticulture sous serre est au seuil d'une révolution technologique. Alors que les cultivateurs travaillent quotidiennement à assurer la santé de leurs plantes, de nouvelles innovations offrent des possibilités sans précédent pour prévenir les maladies, optimiser les conditions de croissance et garantir la santé des plantes. Au cœur de cette transformation se trouve l'Artificial Intelligence (AI). Grâce à des analyses intelligentes et des prédictions précises, l'AI offre à l'industrie non seulement de nouvelles perspectives, mais aussi un soutien pratique pour relever les défis d'aujourd'hui et de demain.

Ce que l'AI peut apporter à l'horticulture

Traditionnellement, les cultivateurs s'appuient largement sur des inspections visuelles, comme ‘faire le tour de la serre’, pour surveiller leurs plantes. L'AI permet toutefois une surveillance et une prévision précises de la croissance et de la santé des plantes. Des applications telles que le machine learning et la vision par ordinateur permettent aux cultivateurs de reconnaître les schémas de maladies, d'analyser les conditions de croissance et même d'automatiser les mesures correctives. Cela ouvre la voie à une gestion de culture basée sur les données.

Les systèmes avancés, comme le WaterSystem d'ErfGoed, renforcent encore les capacités de l'AI. Corné Verduijn, responsable des WaterSystems chez ErfGoed, explique: “Notre WaterSystem collecte une multitude de données sur des facteurs critiques tels que la qualité de l'eau, la fertilisation et même la consommation d'énergie des pompes. Cela fournit aux cultivateurs des informations précieuses, non seulement sur la culture, mais aussi sur les besoins potentiels de maintenance.”

Cor Bremmer, directeur des opérations chez ErfGoed, ajoute que le système AirFlow apporte une dimension supplémentaire: “Avec ce sol en flux et reflux doté de capacités d'aération, les cultivateurs disposent d'un autre outil pour contrôler le microclimat optimal pour leurs plantes.”

Cor Verdouw, chercheur senior en Supply Chain & Business Informatics à l'université Wageningen University & Research, est spécialisé dans l'application de nouvelles technologies comme l'AI. Il explique: “Grâce à l'AI, les risques peuvent être identifiés beaucoup plus tôt, les inspections deviennent plus ciblées et des actions préventives peuvent être prises. En combinant les données avec des algorithmes intelligents, des actions concrètes peuvent être planifiées, comme par exemple augmenter le niveau d'eau sur le sol ErfGoed pour réguler la température et l'humidité, ou appliquer des protections des cultures et des éclairages de manière localisée. Avec les données disponibles, les cultivateurs peuvent vraiment optimiser les conditions dans les serres.”

Des informations basées sur les données: des capteurs aux systèmes intelligents

Une infrastructure capable de traiter et d'intégrer différents flux de données est une condition essentielle pour utiliser l'AI. Les capteurs collectent de grandes quantités d'informations sur des facteurs tels que les conditions du sol, la gestion de l'eau et le microclimat autour des plantes. En combinant ces données avec des sources externes, comme les données météorologiques, une vision complète de l'environnement de culture émerge. Cette approche basée sur les données aide les cultivateurs non seulement à identifier les problèmes, mais aussi à optimiser l'utilisation de l'eau, la consommation d'énergie et la santé des plantes.

Verdouw souligne que l'intégration est cruciale: “De nombreux systèmes fonctionnent encore de manière indépendante. Une approche totalement intégrée, dans laquelle les données de différentes sources sont combinées, est essentielle pour réaliser de véritables progrès. En intégrant les systèmes et en consolidant les données, l'AI peut fournir aux cultivateurs des informations sur mesure pour prendre de meilleures décisions.”

De l'information à l'action

La véritable force de l'AI réside non seulement dans l'analyse des données, mais aussi dans la traduction des informations en actions concrètes. Par exemple, les capteurs peuvent détecter des changements dans les conditions du sol ou dans le microclimat des plantes, après quoi les systèmes d'AI peuvent proposer automatiquement des corrections. Verdouw explique: “Les systèmes d'AI peuvent aider les cultivateurs à prendre des décisions ou même initier de manière autonome des actions. Ces systèmes peuvent assigner des tâches telles que l'ajustement de l'aération ou de l'irrigation. Les robots peuvent également être chargés d'appliquer précisément des produits phytosanitaires, et des drones peuvent libérer des acariens prédateurs à des endroits précis dans la serre.”

Bremmer voit des avantages clairs: “Cela permet non seulement une exploitation plus efficace, mais aussi une utilisation plus durable des ressources. Une plus grande précision réduit le gaspillage, ce qui conduit finalement à des économies de coûts et à une empreinte écologique réduite—un aspect qui deviendra de plus en plus important à l'avenir. En outre, cela optimise la santé des plantes et permet aux cultivateurs de produire des plantes fortes et en bonne santé.”

Vers un avenir durable

Le rôle de l'AI va au-delà de l'optimisation. Elle permet également aux cultivateurs de travailler de manière plus transparente et d'être plus responsables envers les clients et les régulateurs. Verduijn explique: “Avec les données des capteurs issues de systèmes comme le WaterSystem, les cultivateurs peuvent démontrer que leur consommation d'eau est durable et responsable. Cela peut finalement renforcer la confiance dans le secteur.”

Impact sur les pratiques quotidiennes

Bien que la technologie soit encore en cours de développement, ses premières applications pratiques sont déjà largement utilisées. Selon Verdouw, l'AI s'intégrera de plus en plus dans l'horticulture sous serre au cours des prochaines années: “Ce qui semble nouveau aujourd'hui deviendra une pratique courante dans quelques années. Il sera même possible de surveiller et de contrôler complètement les processus de culture à distance, ce qui est particulièrement intéressant pour les sites de production internationaux. L'AI peut également contribuer à pallier la pénurie de main-d'œuvre en automatisant de plus en plus de tâches routinières.” Il souligne cependant l'importance d'une gestion prudente des risques liés à l'AI, tels que la fiabilité, la désinformation, la sécurité et les droits de propriété.